软件缺陷预测是提高测试效率、保证软件可靠性的重要途径。为了提高软件缺陷预测的准确率，提出一种结合欠抽样与决策树分类器集成的软件缺陷预测模型。考虑到软件缺陷数据的类不平衡特性，首先，通过数据的不平衡率确定抽样度，执行欠抽样实现数据的重新平衡；然后，采用Bagging随机抽样原理训练若干个决策树子分类器；最后，按照少数服从多数的原则生成预测模型。使用公开的NASA软件缺陷预测数据集进行了仿真实验。实验结果表明，与3种基准方法对比，所提模型在保证预报率的前提下，误报率(PF)降低了10%以上，综合评价指标均有显著提升。该模型的缺陷预测误报率较低，而且具有较高的预测准确率与稳定性。

数字信号处理软件中循环程序在执行时间上占有很大比例，用指令缓冲器暂存循环代码可以减少程序存储器的访问次数，提高处理器性能。在VLIW处理器指令流水线中增加一个支持循环指令的缓冲器，该缓冲器能够缓存循环程序指令，并以软件流水的形式向功能部件派发循环程序指令。这样循环程序代码只需访存一次而执行多次，大大减少了访存次数。在循环指令运行期间，缓冲器发出信号使程序存储器进入睡眠状态可以降低处理器功耗。典型的应用程序测试表明，使用了循环缓冲后，取指流水线空闲率可达90%以上，处理器整体性能提高10%左右，而循环缓冲的硬件面积开销大约占取指流水线的9%。

制造网格资源共享可归纳为资源提供与应用两方面，资源发现贯穿其中是其关键。从资源发现角度，从两个层面提出制造网格ASP模式的资源发现组成结构：在制造网格体系结构层面，提出以通用企业服务中心为核心的结构；在应用服务供应商的网络分布结构层面，提出了一种多层树型覆盖网络结构。两个层面相互支持，为资源发现提供无缝结构支持。该结构能实现分层检索、广域多点发现，并具有面向企业、面向应用等特性。基于上述结构，给出了资源发现并行算法及其性能分析,并用量化示例及其部分实现说明了该结构的有效性。

数码相机的外部参数标定是应用计算机视觉进行现场测量和图像处理的关键技术。提出一种基于圆形靶标的数码相机外部参数标定算法，首先提出一种用于估计靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标的迭代学习算法，在此基础上，利用已知的数码相机内部参数和成像几何模型计算出数码相机的外部参数。实验结果表明算法具有较高的精度和良好的稳定性。

Adhoc网络体系结构的设计不同于传统网络的体系结构。首先阐述Adhoc网络的节点结构,比较了几种典型的网络结构,然后给出了一种用于Adhoc网络的协议栈。和其他模型不同的是,我们的模型在传输层和应用层之间增加一层中间件,屏蔽操作系统和网络的低层细节,同时增加通信的可靠性、安全性。